Batalla de pesos pesados: Ronda 1
¡Es hora! En la primera publicación , conocimos BUSCARV. En el segundo post conocimos a SUMIFS. ¡Y ahora comienza la batalla! Así es como funcionará. La competición constará de varias rondas. En cada ronda, usaremos BUSCARV y luego SUMIFS para realizar la misma tarea. Luego, determinaremos quién gana la ronda decidiendo qué función usaríamos en la práctica para realizar la tarea.
El propósito de este formato es facilitar la comparación y la comprensión de sus diferencias clave para que nos sintamos cómodos al determinar cuál usar en una situación determinada. ¿Suena bien?
La ronda 1… comienza… ¡ahora!
La ronda 1
En esta ronda, intentamos recuperar valores de cuentas seleccionadas de una tabla de datos. Entonces, comenzamos ingresando las cuentas deseadas en la hoja de trabajo. Dejamos una columna vacía para el monto (que recuperaremos de nuestra tabla de datos usando una fórmula).
Pero, dado que se trata de una batalla, en realidad usaremos dos columnas de cantidad. Una columna para los resultados devueltos por BUSCARV y la otra columna para los resultados de SUMIFS. Aquí está nuestra hoja de trabajo actualizada:
Esto nos ayudará a comparar fácilmente los resultados de nuestros dos pesos pesados.
BUSCARV
Ahora, usemos BUSCARV para recuperar valores de la tabla de datos, denominada Tabla1. Escribimos la siguiente fórmula en la celda C9:
=BUSCARV(B9, Tabla1, 3, 0)
Pulsamos Enter y completamos la fórmula:
Sin errores… bien. Vemos algunos valores… buenos.
BUSCARV arrojó 5.022 para salarios. Comparemos ese valor con nuestra tabla de datos. Examinamos la tabla de datos y… hmmm:
La primera fila de Salarios es de hecho 5022, sin embargo, hay varias filas de Salarios. Entonces, parece como si BUSCARV devolviera el primero… y luego se detuviera.
Y eso es exactamente correcto… BUSCARV se detiene en la primera fila coincidente.
SUMIFS
Intentemos esto nuevamente, pero esta vez con SUMIFS. Escribimos la siguiente fórmula en D9:
=SUMIFS(Tabla1[Cantidad], Tabla1[Cuenta], B9)
Lo llenamos y bam:
Interesante… parece como si SUMIFS devolviera la suma de todas las filas coincidentes.
Y eso es exactamente correcto. Examina todas las filas del rango y devuelve la suma de aquellas que cumplen la condición (o condiciones).
Análisis
Entonces, quiero resaltar nuestra primera diferencia clave (y el objetivo de esta ronda):
BUSCARV se detiene en la primera fila coincidente;
SUMIFS devuelve la suma de todas las filas coincidentes
BUSCARV y SUMIFS son funciones diferentes, diseñadas para diferentes propósitos. Y esta es una de esas diferencias clave… BUSCARV está diseñado para detenerse en la primera coincidencia, mientras que SUMIFS está diseñado para devolver la suma de todas las filas coincidentes.
Punto clave: al decidir qué función usar en su libro de trabajo, querrá determinar si hay varias filas coincidentes en su tabla de datos.
A medida que avanzan las rondas, crearemos una tabla de puntuación de referencia rápida para que sea más fácil recordar las diferencias clave y qué función preferimos usar según el libro de trabajo, los datos y el objetivo. Dado que estoy presentando esta serie usando una metáfora del boxeo, también podemos llevar la puntuación como en un combate de boxeo normal.
Usaremos el sistema estándar de 10 puntos, donde el “ganador” de cada ronda recibe 10 puntos. Cuando veamos esto, recordaremos qué función preferimos para esa tarea específica. La otra función puntuará 8 o 9 puntos. Recibirá 9 puntos si es capaz de realizar la tarea con la ayuda de un amigo (como una función de ayuda anidada), de lo contrario obtendrá una puntuación de 8. De esta manera, si vemos un 9 recordaremos que la función puede realizar esta tarea con un poco de ayuda.
Entonces… en la Ronda 1, otorgamos 10 puntos a SUMIFS y 8 puntos a BUSCARV. De esa manera, podemos recordar fácilmente que cuando hay varias filas coincidentes, preferimos usar SUMIFS.
Tabla de estadísticas por favor…
Y marcador acumulativo por favor…
¡Apenas estamos comenzando y quedan muchas rondas por delante!
Nos vemos en la próxima ronda
Archivo de muestra: Round1.xlsx
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